Lokalny model językowy
Inference w infrastrukturze klienta; dobór modelu do języka, jakości, licencji, kontekstu i sprzętu.
Zobacz rozwiązanie →Private AI / on-premise
Twoje AI. Twoje serwery. Twoje dane.
Projektujemy prywatne środowiska AI dla organizacji, które chcą kontrolować miejsce przetwarzania, dostęp do wiedzy i integracje z systemami wewnętrznymi.
DLACZEGO PRIVATE AI
Model może działać tam, gdzie są Twoje dane.
Private AI to architektura, w której kluczowe elementy — model językowy, embeddingi, baza wektorowa, RAG, API czy aplikacja — działają w środowisku kontrolowanym przez organizację.
* w zależności od wybranego modelu, komponentów i sposobu aktualizacji.
✓
Elementy platformy
Co może znaleźć się w prywatnym środowisku AI?
Architektura jest modułowa. Wybieramy tylko te komponenty, które są potrzebne dla konkretnego przypadku użycia.
RAG i baza wektorowa
Indeksowanie wiedzy firmy, retrieval, filtry uprawnień i odpowiedzi z kontrolowanym kontekstem.
Zobacz rozwiązanie →AI Gateway
Jedna warstwa dostępu do modeli, polityk, API, logowania, limitów i routingu.
Zobacz rozwiązanie →Tożsamość i role
Integracja z SSO, LDAP/AD/Entra ID oraz mapowanie uprawnień do źródeł danych.
Zobacz rozwiązanie →Obserwowalność
Logi, metryki, ocena jakości, tracing i procedury dla zmian modeli oraz promptów.
Zobacz rozwiązanie →Integracje
Bezpieczny dostęp do ERP, CRM, DMS, intranetu, baz SQL, narzędzi i workflow.
Zobacz rozwiązanie →Modele wdrożenia
On-premise nie jest jedyną opcją.
Dobrą architekturę wybiera się na podstawie klasy danych, SLA, kosztu infrastruktury, wymagań integracyjnych i jakości modeli.
| Model | Gdzie działa | Główna zaleta | Typowy scenariusz |
|---|---|---|---|
| On-Premise | Serwery klienta | Maksymalna kontrola nad środowiskiem | Dane poufne, integracje wewnętrzne, polityki lokalne |
| Private Cloud | Wydzielona infrastruktura | Kontrola + elastyczność operacyjna | Enterprise, wiele aplikacji AI, centralne zarządzanie |
| Hybrid | Lokalnie + wybrane usługi cloud | Możliwość doboru miejsca przetwarzania do klasy danych | Lokalny RAG, zewnętrzny model dla niesensytywnych zadań |
| Cloud | Chmura publiczna / API | Szybki start i łatwe skalowanie | PoC, otwarte dane, wysoka zmienność obciążenia |
Ważne: „lokalnie” nie oznacza automatycznie „bezpiecznie”. Bezpieczeństwo zależy również od kontroli dostępu, segmentacji sieci, źródeł danych, aktualizacji, logowania, polityk administracyjnych i całego cyklu życia systemu.
AI BOX
Gotowa platforma AI w Twojej serwerowni.
Możemy przygotować wariant appliance: serwer GPU z warstwą modeli, RAG, API i panelem administracyjnym. Konfiguracja zawsze wymaga sizingu pod konkretne modele i obciążenie.
AI Box S
Piloty, mniejsze modele, zespół lub pojedyncza aplikacja.
AI Box M
Firmowy RAG, wielu użytkowników i kilka usług AI.
AI Platform Enterprise
Wiele modeli, HA, agenci, integracje, obserwowalność i governance.